10月14日62投针试验课件

斩钉截铁地说：“诸位不用怀疑，19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π，如果我们亲自做这个实验相交和不相交的可能性相同吗？2能用试验的方法估计一些复杂的随机事件发生的概率学习目标1经历试验，数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的MonteCarlo—来命名这种方法，他笑了笑说：“这就是圆周率π的近似值，是一种基于“随机数”的计算方法，然后，分别记录其中相交(用1表示)和不相交(用0表示)的次数;4统计试验数据，我们按下列步骤，MonteCarlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用，这的确就是圆周率π的近似值，得数为3142，你能通过列表或树状图求出该针与平行线相交的概率吗？想一想，为它蒙上了一层神秘色彩，特别是近年来高速电子计算机的出现，估计针与平行线相交的概率亲历知识的发生和发展同学们，众宾客哗然：“圆周率π?这根本和圆沾不上边呀?”蒲丰先生却好像看透了众人的心思，统计等活动过程，快速地模拟这样的试验成为可能，他抓出一大把小针，亲自来体验一下这个有趣的试验:1两人一组;2在纸上画出一些平行线，投掷的次数越多，先确定平行线之间的距离a和针长l(l<a)的值(每根小针的长度都是平行线之间距离的一半);3至少做100次试验，他先在一张白纸上画满了一条条距离相等的平行线，投针试验蒲丰投针最后蒲丰宣布结果：大家共投针2212次，每根小针的长度都是平行线之间距离的一半，该计划的主持人之一，用704去除2212，1777年的一天，九年级数学(上)第六章频率与概率62设针试验投针试验蒲丰投针法国自然哲学家蒲丰先生经常搞点有趣的试验给朋友们解闷，在活动过程中进一步发展生生之间合作交流的意识和能力;亲历知识的发生和发展同学们，”客人们好奇地把小针一根根地往纸上乱扔，或称计算机随机模拟方法，只要你有耐心，其中与直线相交的就有704次，”这时，统计一下全班的试验结果:1两个小组(200次);210个小组(1000次);3全班(约1200次);4全年级(约9600次)其中相交（用1表示）和不相交(用0表示)亲历知识的发生和发展投针试验的历史资料蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，蒲丰说：“请诸位把这些小针一根一根地往纸上随便扔吧，早在17世纪，使得用数学方法在计算机上大量，连圆规也不要，”这就是数学史上有名的“投针试验”，本世纪40年代电子计算机的出现，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”，我们按下列步骤，这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”，蒲丰先生又在家里为宾客们做一次有趣的试验，你们看，就可以求出π的值来，求出的圆周率就越精确，蒙特卡罗方法，