统计思维与典型案例的分析高二数学课件

即在论述H不成立的前提下，这是一个小概率事件这个小概率事件的发生，则事件“6只羊都不患病”发生的概率为，“肺癌与吸烟有关吗”，其身高和体重数据如表：回归分析案例1求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，推理论证等统计思维与典型案例1必修3中的典型案例：“一个著名的案例”，任选6只羊做实验，得到回归方程是假设检验假设检验是利用样本信息，有054%患有肺癌；在吸烟者中，统计思维与典型案例的分析东莞中学庞进发统计是研究如何合理收集，将对象进行分类的方法聚类分析谱系聚类是一种逐次合并类的方法，仍然要使用研究确定性现象的数学手段进行抽象概括，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，说明“药无效”的假设不合理，“城市居民月用水量”，今研制一种新的预防药，就推断H发生假设检验案例2某地区的羊患某种病的概率是04，由回归方程可以预报其体重为（kg）作出散点图，“水果的分类”回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法函数关系是一种确定性关系，结果6只羊服用此药后均未患病你认为这种药是否有效？假设检验案例2现假设“药无效”，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重回归分析案例1所以，论证结论可靠性等的过程中表现出来的一种思维模式统计思维与确定性思维1确定性思维——结果的确定性统计思维——结果的随机性2在学习统计的过程中，得到如下结果：（吸烟与患肺癌列联表）独立性检验案例3那么吸烟是否对患肺癌有影响？独立性检验案例3由列联表可以粗略估计出：在不吸烟者中，有228%患有肺癌独立性检验案例3现在想要推断的论述是H0：吸烟与患肺癌没有关系吸烟与患肺癌列联表独立性检验案例3构造一个随机变量其中在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下可以估算出聚类分析聚类分析是根据研究对象（个体）的某些指标的数值特征，它可以为人们制定决策提供依据统计思维统计思维是在抽取数据，而相关关系是一种非确定性关系从某大学中随机选取8名女大学生，分析数据的学科，运算求解，根据一定概率，整理，从数据中提取信息，“人体的脂肪百分比与年龄之间的关系”2选修2—3中的典型案例：“人的体重与身高的关系”，对于身高172cm的女大学生，对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，应该认为药是有效的独立性检验独立性检验是对两种分类变量之间是否有关系进行检验为调查吸烟是否对患肺癌有影响，“新药是否有效”，有利于H的小概率事件发生，且每只羊患病与否是彼此独立的，最后得，