正态分布l高三数学课件

从上一节得出的100个产品尺寸的频率分布直方图可以看出，分组的组距无限缩小时，常记作：的图象称为正态曲线，二，即，公式：例1：求标准正态总体在内取值的概率，像这种类型的总体密度曲线，一般地，（5）标准正态分布表看表：如图中，一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式，回顾样本的频率分布与总体分布的关系：由于总体分布通常不易知道，2，质检人员从该厂生产的1000件零件中随机抽查一件，即工艺，在任一区间取值概率，一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象：分别表示总体的平均数与标准差，常用样本标准差去估计（2）正态分布与正态曲线若总体密度曲线就是或近似地是函数：的图象则其分布叫正态分布，设备，复习3，当一随机变量是大量微小的独立随机因素共同作用的结果，一，而且不存在产生系统误差的明显因素，正态分布（1）正态函数的定义产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高，技术，表中仅给出了对应与非负值的值，环境等可以控制的条件都相对稳定，这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线----总体密度曲线，当样本容量无限大，左边阴影部分：由于标准正态曲线关于轴对称，解：有：（6）正态总体，而每一种因素都不能起到压倒其他因素的作用时，我们往往是用样本的频率分布（即频率分布直方图）去估计总体分布，画出三条正态曲线：（3）正态曲线的性质观察：性质：性质：（4）服从正态分布的总体特征产品尺寸这一典型总体，观察上节总体密度曲线的形状，它服从正态分布，例4：某厂生产的圆柱形零件的外直径ξ服从正态分布，通常称这些情况发生为小概率事件，这种估计就越精确，总体标准差是衡量总体波动大小的特征数，一般样本容量越大，解:例3:分别求正态总体在区间:内取值的概率解：例3:分别求正态总体在区间:内取值的概率解：上述计算结果可用下表和图来表示：（7）假设检验方法的基本思想；①小概率事件的含义：由于这些概率值很小（一般不超过5％），两头低”的特征，正态分布1，即事件在一次试验中几乎不可能发生，原料，这个随机变量就被认为服从正态分布，它的特征：生产条件正常稳定，操作，有什么特征？而具有这种特征的总体密度曲线，可用如图的蓝色阴影部分表示，测得它的，