线性回归课件

右表是某省20个县城2003年的一份统计资料，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系．2，解：由已知数据可以算出：9，（二）不同点：1，（2）作用：形象反映各对数据的密切程度，列出如下所示表格，（3）各偏差的平方和：（4）求出使Q为最小值时的a，如：人的身高与年龄；产品的成本与生产数量；商品的销售额与广告费；家庭的支出与收入，也可能是伴随关系，如果y与x之间具有线性相关关系，我们来求在整体上与这n个点最接近的一条直线，哪一条最能代表变量X与Y之间的关系呢？这样的直线可以画多少条呢？8，b的值:解：由题意，一般地，如下图是一组观测值的散点图：按照上述方法，课题引入1，相关关系与函数关系的异同点：（一）相同点：均是指两个变量的关系，（1）设所求的直线的方程是:（2）各个偏差：用Q来表示n个点与相应直线在整体上的接近程度，是一种非确定的关系，求回归直线方程，观察散点图的特征发现各点大致分布在一条直线的附近，其中xi表示第i个县城在2003年建成的新住宅面积（千平方米），现实生活中存在着大量的相关关系，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性，得到如下表所示的一组数据(单位：kg):5，散点图：（1）定义：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，等等4，函数关系是一种因果关系，新课讲解：2，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系．二，yi表示第i个县城在2003年的家具销售量（万元），两个变量之间的关系：函数关系非确定关系自变量取值一定时，因此所求回归直线方程是：由上表所可知：（5）回归直线方程的用途：可以利用它求出相应于x的估计值，典型范例：第一次不点6，具有确定性；而相关关系不一定是因果关系，3，y的估计值是多少呢？例2：(2004年杭州市测验题)，且相应于n个观测值的n个点大致分布在一条直线的附近，回归分析实质：通俗地讲，例如：当x=28kg时，形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，7，例1：在7块并排，定义：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，线性回归linearregression重庆市万州第三中学陈兵由身高预测体重(kg)：体重预测值(cm)=072kg/cm×身高-585kg一，函数关系是自变量与因变量之间的关系，设x与y是具有相关关系的两个变量，同样可以就，