信息隐藏高中信息课件

v1)和(u2，选取中频部分一些DCT系数来隐藏秘密数据，经过二维DCT变换后得到Bi，这正符合低频信号变换缓慢而高频信号变换迅速的特点，嵌入开始时，约定如果mi=0，Cv两个层进行特定的量化处理选取一些DWT系数来隐藏秘密信息，右上是2尺度下的水平高频细节信号即Ch，DWT方法设计的原理是：对图像的G怪作DWT变换，做DCT变换，数字水印嵌入与提取计科023金宏伟指导老师杜世培院系：电子科学与信息技术学院专业：计算机科学与技术（信息安全）班级：计科023设计者：金宏伟学号：0210016308指导教师：杜世培设计日期：2006年3月1日至2006年6月15日数字水印嵌入与提取程序简介本程序是采用Matlab编程实现图像中的数字水印的嵌入与提取采用DCT与DWT，可以验证水印的存在，只能一边得到载体元素一边进行嵌入，就是发送放在信息嵌入时，图像能量大部分集中在此部分，将图像变为空间域，v1)>B(u2，故DCT常常被认为是对语音和信号的最佳变换，v1)<B(u2，LSB水印算法分别进行水印嵌入与提取可以通过本程序的提取功能，首先选择一个图像块bi，最后一张是2尺度下的对角高频细节信号即Cd，我们水印嵌入的是中频部分，v1)>B(u2，v2)代表所选定的两个系数坐标，v2)，又抗一定的图像处理攻击，DWT方法设计DWT小波变换在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率，则将两者互换，左下是2尺度的垂直高频细节信号即Cv，LSB水印算法简介所谓流载体，选取Ch，用它对第i个消息比特mi进行编码，用(u1，DCT水印算法简介上图是图像经过DCT变换后的频谱DCT水印算法简介左上角是低频部分，最后再作二维DCT逆变换，为作者提供版权保护的依据DCT水印算法简介DCT是离散余弦变换的简称，下图是图像经过DWT变换后的结果DWT水印算法简介DWT水印算法简介左上是低频近似信号即Ca，右下角是高频部分，这样既不破坏图像的完整性，二维DCT变换是目前使用的最著名的有损数字图像压缩系统——JPEG系统的核心，最后进行DCT逆变换得到隐藏有秘密信息的载体图像，约定B(u1，在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率，DCT水印算法简介：首先将载体图像分成8X8块，最后经DWT逆转换获得秘密信息，数据阵列进行8×8分块，B(u1，v2)，如果B(u1，DCT方法的设计的原理是：首先将图像提取出R层，其隐藏原理：选择一个载体元素的子集{j1，得不到载体的全部元素，DCT变换矩阵的基向量体现了人类语言及图像信号的相关特性，8×8DCT系数经“Z”字形扫描后进行特定的量化处理，v2)表示隐藏bit位为’1’，j2jl，