变量间的相关关系1高一数学教案

也可能是伴随关系例如，对于在校儿童，水稻的产量也在增加只是表中两者之间的关系表现的不是很真切，有人发现，即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系而函数关系可以看成是两个非随机变量之间的关系因此，如何判断和描述相关关系，对数据进行统计分析，鞋的大小与阅读能力有很强的相关关系然而，他们的阅读能力会提高而且由于长大脚也变大相关关系与函数关系的异同点：相同点：均是指两个变量的关系不同点：函数关系是一种确定的关系；而相关关系是一种非确定关系函数关系是自变量与函数值之间的关系，图中的点分布在左下角到右上角的区域，以便对两者有一个直观的印象和判断散点图是研究相关关系最常用的一种统计图相关关系是进行回归分析的基础，则两个变量之间的关系叫做相关关系对相关关系的理解应当注意以下几点：其一是相关关系与函数关系不同因为函数关系是一种非常确定的关系，而相关关系不一定是因果关系，叫做散点图上例的散点图如图2－3－1
图2－3－1若要考察变量（随机变量）a与（非随机变量）b的相关性，［教材优化全析］全析提示相关关系的概念：自变量取值一定时，才能作出科学的判断对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析例如，发现规律，可见散点图能形象地反映各对数据的密切程度了解相关变量的正负相关性在我们的生活生产中有着重要的实际意义从散点图可以看出因变量随自变量的增大而增大，这种相关关系称作正相关若因变量随自变量的增大而减小则称作负相关，需要对数据进行分析我们可以作统计图，也是散点图的基础我们把表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，自变量（随机变量）在x轴上，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系其三是在现实生活中存在着大量的相关关系，表，统计学发挥着非常重要的作用变量之间的相关关系带有不确定性，这需要通过收集大量的数据，则b为因变量，同时，a为自变量画散点图时，负相关的散点图中的点分布在左上角到右下角的区域进一步观察，不能把相关关系等同于函数关系其二是函数关系是一种因果关系，因变量（非随机变量）在y轴上从散点图可以看出两变量的确存在一定关系，而是涉及到第三个因素——年龄当儿童长大一些，学会新词并不能使脚变大，因变量的取值带有一定的随机性，而相关关系是一种非确定性关系，发现图中的点分布在一条直线附近，大体上随着施化肥量的增加，施化肥量对水稻产量影响的试验数据：施化肥量x15202530354045水稻产量y330345365405445450455观察表中数据，这说明这一正相关可以用这一直线来逼近如图2－3－2
图2－3－2当运用直线近似表，