回归分析高三数学教案

进一步了解回归分析的基本思想，x，求出其回归方程，培养学生的应用意识和解决问题的能力教学重点线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法教学难点相关性检验及回归分析教学过程教学内容教法设计与学法指导一，那么可以根据1-095=005与n-2在附录１中查出一个r的临界值
（其中1-095=005称为检验水平）；　（３）计算样本相关系数r；（４）作出统计推断：若
，新课讲解：1．线性回归模型：我们将
称为线性回归模型．
称为随机误差．2．线性回归模型应考虑的问题：I　模型是否合理；II　在合理的情况下，没有充分的理由认为y与x之间有线性相关关系．三，y的线性相关程度越强；（３）
越接近于０，（1）画出散点图；（2）y与x是否具有线性相关关系？若是，典型例题例1，引入课题：对一作直线运动的质点的运动过程观测了８次，通过典型案例的探究，y的线性相关程度越弱．６．对相关系数进行显著性检验的步骤：（１）提出统计假设
：变量x，则没有理由拒绝原来的假设
，某工厂1—8月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表：月份12345678产量5660616470758082成本130136143149157172183188设产量为x，成本为y，得到如下表所示的数据，某种产品表面进行腐蚀性刻线试验，主备人：刘兆云授课人：日期：总课题高三数学回归分析总课时1第1课时课题回归分析课型新授课教学目标1，y不具有线性相关关系；（２）如果以95%的把握作出推断，试估计当x=９时的位置y的值．时刻x/s12345678位置观测值y/cm5575101173157161721二，b3．线性回归方程：4．相关系数r：
５．相关系数的性质：（１）
≤１；（２）
越接近１，表明有９５％的把握认为x与y之间具有线性相关关系；若
≤
，例2，x，即就目前的数据而言，如何求a，则否定
，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x间相应的一组观察值，方法及初步应用2，如下表：x/s5101520304050607090120y/um610101316171923252946(1)判断y与x的相关性;(2)求线性回归方程;(3)试预测腐蚀时间分别为100s及150s时，