两个变量的线性相关高二数学教案

知道最小二乘法的思想，5．实例分析：某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出（
）与公司所获得利润（
）的统计资料如下表：科研费用支出（
）与利润（
）统计表单位：万元年份科研费用支出利润1998199920002001200220035114532314030342520合计30180要求估计利润（
）对科研费用支出（
）的线性回归模型，即可得到个体Y值的容许区间，（Ⅲ）求解参数
的估计值：

?





所以：利润（
）对科研费用支出（
）的线性回归模型直线方程为：
6，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，仍以上题的数据为例，即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，教学重点：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，教学过程：1．回顾上节课的案例分析给出如下概念:（1）回归直线方程（2）回归系数2．最小二乘法3．直线回归方程的应用（1）描述两变量之间的依存关系；利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系（2）利用回归方程进行预测；把预报因子（即自变量x）代入回归方程对预报量（即因变量Y）进行估计，232两个变量的线性相关教学目标：经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，4．应用直线回归的注意事项（1）做回归分析要有实际意义；（2）回归分析前，选中XY散点图类型，如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程，于EXCEL表中的空白区，解：设线性回归模型直线方程为：
因为：

根据资料列表计算如下表：年份







199819992000200120022003511453231403034252015544012017075402512116259406-10-2-311004-5-100361049060001030合计3018010002000050100现利用公式（Ⅰ），选用"插入"菜单命令中的"图表"，（3）利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化，这些EXCEL可以方便地做到，（Ⅱ），知道最小二乘法的思想，求直线回归方程，最好先作出散点图；（3）回归直线不要外延，相关系数和作图，通过控制x的范围来实现统计控制的目标，在弹出的图，