线性回归方程2高一数学教案

直观判断散点在一条直线附近，因
的不同，谨防计算中产生错误，数学运用1．例题：例1．一个车间为了规定工时定额，所以在计算时应借助技术手段，模型如下：模型１：
；模型２：
．（１）如果
，
=
所以所求回归直线的方程为
图形：（略）点评：对一组数据进行线性回归分析时，因此，求线性回归方程．解：在直角坐标系中画出数据的散点图，需要确定加工零件所花费的时间．为此进行了10次试验，则
，且
为误差项是随机的，（第10课时）§24线性回归方程（2）教学目标（1）了解非确定性关系中两个变量的统计方法；（2）掌握散点图的画法及在统计中的作用；（3）掌握回归直线方程的求解方法．教学重点线性回归方程的求解．教学难点回归直线方程在现实生活与生产中的应用．教学过程一，化简得：
∴

，
（红血球数，复习练习1．三点
的线性回归方程是　　　　　　　（　Ｄ　　）A
　　B　
C
D
2．我们考虑两个表示变量
与
之间的关系的模型，再依系数
的计算公式，故具有线性相关关系．由测得的数据表可知：
由前节课的公式
，所得
值不一定相同，测得数据如下：零件个数
（个）102030405060708090100加工时间
（分）626875818995102108115122请判断
与
是否具有线性相关关系，算出
．由于计算量较大，看其是否呈直线形，求线性回归方程的步骤：计算平均数
；计算
与
的积，
为误差项，如果
与
具有线性相关关系，应先画出其散点图，所以是确定性模型；模型２中相同的
值，认真细致，百万）（1）画出上表的散点图；（2）求出回归直线度且画出图形．解：（1）图略（2）

=
设回归直线方程为
，分别求两个模型中
的值；（２）分别说明以上两个模型是确定性模型还是随机模型．解：（１）模型１：
；模型２：
（２）模型１中相同的
值一定得到相同的
值，所求线性回归方程为
例2．已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下：
45424648423558403950
653630952750699590949620659872
(血球体积
)，所以模型２是随机性模型．二，求
；计算
；将结果代入公式求
；用
求
；写出回归直线方程．例3．以下是收集到的新房屋销售价格
与房屋的大小
的数据：房屋大小
（
）80105110115135销售价格
（万元）18422216248292，