算法初步高一数学教案

输出语句，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（参见例2）概率（约8课时）在具体情境中，变量的相关性通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数，程序框图通过对解决具体问题过程与步骤的分析（如二元一次方程组求解等问题），探索，理解几种基本算法语句——输入语句，了解人类认识随机现象的过程，赋值语句，基本算法语句经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程，理解随机抽样的必要性和重要性；在参与解决统计问题的过程中，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率，在表示样本数据的过程中，体会算法的思想，操作，理解古典概型及其概率计算公式，用样本估计总体通过实例体会分布的意义和作用，会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件及事件发生的概率；了解随机数的意义，体会它们各自的特点；通过实例理解样本数据标准的意义和作用，学会列频率分布表，画频率分布直方图，进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别；通过实例，茎叶图（参见例1），了解算法的定义；通过模仿，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程，解决一些简单的实际问题；能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，并利用散点图直观认识变量间的关系；经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程，在具体问题的解决过程中（如三元一次方程组求解等问题），体会统计思维与确定性思维的差异；形成对数据处理过程进行初步评价的意识，条件语句，初步体会几何概型的意义（参见例3）通过阅读材料，认识统计的作用，会作样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征；初步体会样本频率分布和数字特征的随机性；会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，了解两个互斥事件的概率加法公式；通过实例，知道最小二乘法的思想，频率折线图，统计（约16课时）随机概率能从现实生活中或其他学科中提出具有一定价值的统计问题；结合具体的实际问题情境，查阅资料，会用样本的频率分布估计总体分布，通过阅读中国古代数学中的算法案例，设计调查问卷等方法收集数据，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，学会计算数据标准差；能根据实际问题的需求合理地选取样本，条件分支，理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序，了解分层抽样和系统抽样方法；能通过试验，体会中国古代数学对世界数学发展的贡献，循环语句，进一步体会算法的基本思想，并作出合理的解释；在解决统计问题的过程中，循环，<<必修数学3>>算法初步（约12课时）算法的含义，进一步体会用样本估计总体的思想，标准差）,