概率统计3高考数学教案

能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质，线性回归，三，了解标准正态分布的意义和性质，考试要求⑴了解随机变量，⑸了解正态分布的意义及主要性质，四，会用相关系数公式进行计算，离散型随机变量的期望值和平方差，二项分布，　　2．随机变量的概率分布　　（1）离散型随机变量的分布列：　　ε

…
…P

…
…　　　　两条基本性质①
…)；　　②P1+P2+…=1，　　（3）基本性质：
；
，1）的公式
及其应用，方差的意义，方差Dε=npq，分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本，复习目标了解典型分布列：0～1分布，方差，⑷会用样本频率分布去估计总体分布，　　3．随机变量的数学期望和方差　　（1）离散型随机变量的数学期望：　　
…；反映随机变量取值的平均水平，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，　　5．二项分布和正态分布　　（1）记ε是n次独立重复试验某事件发生的次数，总体特征数的估计，　　（2）离散型随机变量的方差：　　
…
…；反映随机变量取值的稳定与波动，方差的意义，⑹了解假设检验的基本思想，⑺会根据样本的特征数估计总体，正态分布和线性回归，回归分析，　　期望Eε=np，当水平相近时，系统抽样，二，　　（2）连续型随机变量概率分布：　　由频率分布直方图，散点图等概念，总体分布的估计，⑻了解线性回归的方法，了解正态分布的意义，了解相关关系，离散型随机变量的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，　　4．三种抽样方法，几何分布，了解相关系数的计算公式及其意义，再用方差比较两个类似事件的稳定程度，集中与离散的程度，了解相关性检验的方法与步骤，双基透视㈠随机事件和统计的知识结构：
㈡随机事件和统计的内容提要　　1．主要内容是离散型随机变量的分布列，⑵了解离散型随机变量的期望值，总体分布的估计，期望与方差，估计总体分布密度曲线y=f(x)；　　总体分布密度函数的两条基本性质：　　①f(x)≥0(x∈R)；　　②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1，???高三数学第二轮复习教案第7讲概率与统计问题的题型与方法（4课时）一，方差，抽样方法，了解离散型随机变量的期望值，p）；　　其概率
…
，正态分布，则ε～B（n，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列，会用相关性检验方法进行检验，掌握正态总体
转化为标准正态总体N（0，⑶会用抽机抽样，了解假设检验的基本思想，通过生产过程的质量控制图，会求回归直线方程，考试内容离散型随机变量的分布列，在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平，抽样方法，　　（2）正态分布密度函数：　　
　　期望Eε=μ，