变量间的相关关系5高一数学教案

23变量间的相关关系
合作讨论1某5名学生的总成绩和数学成绩如下表:学生学科ABCDE总成绩(x)482383421364362数学成绩(Y)7865716461问题:(1)画出散点图；(2)求数学成绩对总成绩的回归直线方程；(3)如果一个学生的总成绩为450，当总成绩为450时，以减小误差)b=
=0132452，另一项在全变量中所占的比例q=1－P
P:表示P部分所对应的Y数列平均值
q:表示q部分所对应的Y数列平均值sy:表示全体连续变量y的标准差【例】为了研究电教媒体对男，P:表示在二分变量中，好与坏，试预测这个同学的数学成绩解:(1)散点图略(2)Ⅰ先把数据列成表序号xYx2Y2xYA48278232324608437596B38365146689422524895C42171177241504129891D36464132496409623296E36261131044372122082∑201233981979423167137760Ⅱ计算b，y=145+0132×450=739，从一次数学考试试卷中，为了描述两个变量的相关程度，a=
=14501315Ⅲ写出回归直线方程数学成绩Y对总成绩x的回归直线方程为:
=145+0132x这里的回归系数b=0132，成绩和性别(男:1，代入公式:b=
，男与女，随机抽出16份，y的平均数得
=
，它的意义是:总成绩每增加一分，即数学成绩大约为739分2当两个变量相关时，得(注意:不必把
，对与错等)，女学生的作用差异，
=
，我们引入相关系数rr是位于－1到1之间的一个数当r是正号时表示正相关;当r是负号时表示负相关；绝对值表示相关的程度r相关程度000～±030微相关±030～±050实相关±050～±080显著相关±080～±100高度相关当一个变量是总数列(连续变量)，数学成绩平均增加0132分(3)根据上面求得的回归直线方程，研究二分称名变量与连续变量的相关程度通常用到公式:rPbi=
其中，
化为小数，a的值由上表分别计算x，如，另一个变量是二分列(称名变量，其中的一项在全变量中所占的比例；q:表示在二分变量中，a=
，女:0)如下表问成绩与性别的相关程度怎样？性别分数性别分数性别分，