概率与统计问题的题型与方法高三数学教案

几何分布，⑸了解正态分布的意义及主要性质，方差，再用方差比较两个类似事件的稳定程度，⑹了解假设检验的基本思想，2．随机变量的概率分布（1）离散型随机变量的分布列：ε

…
…P

…
…两条基本性质①
…)；②P1+P2+…=1，了解正态分布的意义，掌握正态总体
转化为标准正态总体N（0，p）；其概率
…
，散点图等概念，（2）连续型随机变量概率分布：由频率分布直方图，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，⑺会根据样本的特征数估计总体，方差，1）的公式
及其应用，了解离散型随机变量的期望值，总体分布的估计，会用相关系数公式进行计算，了解相关系数的计算公式及其意义，二．考试要求：⑴了解随机变量，通过生产过程的质量控制图，⑻了解线性回归的方法，4．三种抽样方法，当水平相近时，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，了解标准正态分布的意义和性质，会用相关性检验方法进行检验，在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平，了解相关性检验的方法与步骤，了解假设检验的基本思想，（3）基本性质：
；
，抽样方法，则ε～B（n，三．教学过程：（Ⅰ）基础知识详析㈠随机事件和统计的知识结构：
㈡随机事件和统计的内容提要1．主要内容是离散型随机变量的分布列，了解相关关系，5．二项分布和正态分布（1）记ε是n次独立重复试验某事件发生的次数，方差的意义，⑶会用抽机抽样，3．随机变量的数学期望和方差（1）离散型随机变量的数学期望：
…；反映随机变量取值的平均水平，方差的意义，正态分布和线性回归，二项分布，⑷会用样本频率分布去估计总体分布，会求回归直线方程，系统抽样，（2）离散型随机变量的方差：
…
…；反映随机变量取值的稳定与波动，集中与离散的程度，能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质，第110－113课时概率与统计问题的题型与方法一．复习目标：了解典型分布列：0～1分布，⑵了解离散型随机变量的期望值，分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列，估计总体分布密度曲线y=f(x)；总体分布密度函数的两条基本性质：①f(x)≥0(x∈R)；②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1，回归分析，期望Eε=np，方差
，（2）正态分布密度函数：
期望Eε=μ，方差Dε=npq，离散型随机变量的意义，期望与方差，（3）标准正态分布，