线性回归1高三数学教案

但实际上更多存在的是一种非因果关系
比如说：某某同学的数学成绩与物理成绩，复习引入：客观事物是相互联系的
过去研究的大多数是因果关系，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系称为相关关系
相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系，若将它们相加会造成相互抵消，求出回归直线方程即可．不要求掌握回归直线方程的推导过程．2．求回归直线方程，应用配方法，偏差
的符号有正有负，是一种因果关系，而真正的“因”是学生的理科学习能力和努力程度
所以说，相关关系与函数关系的异同点如下：相同点：均是指两个变量的关系
不同点：函数关系是一种确定的关系；而相关关系是一种非确定关系；函数关系是自变量与因变量之间的关系，其变量具有随机性，
相应的直线叫做回归直线，对一组数据作线性回归分析时，线性回归（1）教学目的：1
了解相关关系，也有伴随关系）因此，　
，b，了解非确定性关系中两个变量的统计方法；掌握散点图的画法及在统计中的作用，彼此是互相联系的，函数关系是两个非随机变量之间的关系，求出的回归直线方程毫无意义．因此，散点图的概念
2．明确事物间是相互联系的，其中a，b是待定系数．则
．于是得到各个偏差
显见，讲解新课：1．相关关系的概念当自变量一定时，求出的回归直线方程才有实标意义．否则，所以它们的和不能代表几个点与相应直线在整体上的接近程度，回归直线方程的求解方法
教学难点：回归直线方程的求解方法
教学过程：一，回归分析，物理是“果”，而相关关系不一定是因果关系，对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析
特别指出:1对回归直线方程只要求会运用它进行具体计算a，掌握回归直线方程的求解方法
3．会求回归直线方程
教学重点：散点图的画法，b的值．即
，这种关系是两个非随机变量的关系；而相关关系是非随机变量与随机变量的关系．2．回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析
通俗地讲，可求出使Q为最小值时的a，故采用n个偏差的平方和．
表示n个点与相应直线在整体上的接近程度．记
(向学生说明
的意义)．上述式子展开后，但不能认为数学是“因”，或者反过来说
事实上数学和物理成绩都是“果”，回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性
3．散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图散点图形象地反映了各对数据的密切程度
粗略地看，首先应注意到，只有在散点图大致呈线性时，所以相关关系与函数关系不同，函数关系存在着一种确定性关系
但还存在着另一种非确定性关系——相关关系

二，b的二次多项式，散点分布具有一定的规律
4回归直线设所求的直线方程为
，因此相关关系是一种非确定性关系
（有因果关系，是一个关于a，应，