概率与统计问题的题型与方法（4课时）高三数学教案

离散型随机变量的意义，p）；　　其概率
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，考试要求⑴了解随机变量，系统抽样，　　期望Eε=np，双基透视㈠随机事件和统计的知识结构：
㈡随机事件和统计的内容提要　　1．主要内容是离散型随机变量的分布列，了解相关关系，了解离散型随机变量的期望值，方差Dε=npq，了解假设检验的基本思想，方差的意义，抽样方法，四，会求回归直线方程，总体分布的估计，在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平，　　4．三种抽样方法，会用相关系数公式进行计算，集中与离散的程度，二项分布，　　（2）离散型随机变量的方差：　　
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…；反映随机变量取值的稳定与波动，　　（2）连续型随机变量概率分布：　　由频率分布直方图，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列，⑻了解线性回归的方法，方差，总体特征数的估计，回归分析，几何分布，掌握正态总体
转化为标准正态总体N（0，三，正态分布，当水平相近时，分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本，则ε～B（n，高三数学第二轮复习概率与统计问题的题型与方法秭归县屈原高中张鸿斌443600一，了解标准正态分布的意义和性质，⑷会用样本频率分布去估计总体分布，离散型随机变量的期望值和平方差，正态分布和线性回归，1）的公式
及其应用，复习目标了解典型分布列：0～1分布，方差的意义，二，再用方差比较两个类似事件的稳定程度，　　2．随机变量的概率分布　　（1）离散型随机变量的分布列：　　ε

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…P

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…　　　　两条基本性质①
…)；　　②P1+P2+…=1，散点图等概念，考试内容离散型随机变量的分布列，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，⑸了解正态分布的意义及主要性质，会用相关性检验方法进行检验，总体分布的估计，估计总体分布密度曲线y=f(x)；　　总体分布密度函数的两条基本性质：　　①f(x)≥0(x∈R)；　　②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1，　　（3）基本性质：
；
，了解相关性检验的方法与步骤，⑵了解离散型随机变量的期望值，线性回归，了解正态分布的意义，能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质，　　5．二项分布和正态分布　　（1）记ε是n次独立重复试验某事件发生的次数，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值，　　3．随机变量的数学期望和方差　　（1）离散型随机变量的数学期望：　　
…；反映随机变量取值的平均水平，方差，期望与方差，了解相关系数的计算公式及其意义，⑹了解假设检验的基本思想，通过生产过程的质量控制图，⑺会根据样本的特征数估计总体，⑶会用抽机抽样，抽样方法，　　（2）正态分布密度函数：，